- 4 Sections
- 20 Lessons
- Lifetime
Expand all sectionsCollapse all sections
- Hari 1: Fondasi AI & Ekosistem No-Code AutomationTujuan: Memahami "Mindset" AI Agent dan menguasai alat utama.5
- 1.1Pengenalan AI Agents: Apa bedanya otomatisasi biasa (IFTTT) dengan AI Agents yang bisa berpikir.
- 1.2Persiapan Akun & API: Cara setup akun OpenAI (API Keys) dan Zapier (Developer Mode).
- 1.3Anatomi Zapier: Memahami Triggers, Actions, Filters, dan Formatters.
- 1.4OpenAI Playground: Eksperimen dengan Temperature, Top P, dan model GPT-4o untuk mendapatkan respon terbaik.
- 1.5Proyek Praktik 1: Membuat “AI Email Categorizer” – AI yang otomatis membaca email masuk dan melabelinya sebagai “Penting”, “Spam”, atau “Butuh Follow-up”.
- Hari 2: Advanced Prompt Engineering & Data TransformationTujuan: Memberikan instruksi yang presisi agar AI bekerja sesuai standar profesional.6
- 2.1Teknik Prompting untuk Automation:
- 2.2Role-playing: Memberikan identitas spesifik pada AI.
- 2.3Few-shot Prompting: Memberikan contoh data agar output AI konsisten.
- 2.4Zapier Formatter: Mengolah teks, angka, dan tanggal agar data dari AI siap dimasukkan ke database/CRM.
- 2.5Logic & Paths: Membangun percabangan otomatis (Jika AI bilang “A”, maka lakukan “X”; jika “B”, maka lakukan “Y”).
- 2.6Proyek Praktik 2: Membuat “AI Content Research Assistant” – AI yang mengambil data dari link artikel, merangkumnya, dan membuatkan draf caption Instagram secara otomatis.
- Hari 3: Integrasi Multi-Channel & Lead ManagementTujuan: Menghubungkan AI dengan platform komunikasi populer dan sistem penjualan.4
- 3.1Otomatisasi WhatsApp & Telegram: Cara mengintegrasikan AI Agent sebagai garda depan layanan pelanggan (Customer Service).
- 3.2Database Management (Google Sheets/Airtable): Menggunakan AI untuk membersihkan data (data cleaning) dan mengisi sel secara otomatis.
- 3.3Lead Scoring dengan AI: Menganalisis profil leads yang masuk dan memberikan skor prioritas secara otomatis berdasarkan instruksi bisnis.
- 3.4Proyek Praktik 3: Membuat “Lead Response System” – Mengambil data dari Google Forms, dianalisis oleh AI, dan mengirimkan pesan WhatsApp personal sesuai kebutuhan calon klien.
- Hari 4: Deployment, Maintenance, & MonetisasiTujuan: Menjalankan sistem secara live (produksi) dan menjadikannya sumber penghasilan.5
- 4.1Debugging & Error Handling: Apa yang harus dilakukan jika Zapier error atau API OpenAI limit?
- 4.2Monitoring AI Cost: Cara menghitung biaya per-task agar penggunaan API tetap hemat dan efisien.
- 4.3Keamanan & Etika: Melindungi data sensitif pelanggan saat menggunakan AI pihak ketiga.
- 4.4Cara Menjual Jasa AI Automation: Bagaimana memaketkan sistem ini menjadi jasa seharga jutaan rupiah untuk klien.
- 4.5Tugas Akhir: Membangun satu sistem “Full-Cycle Marketing AI” dari awal hingga siap pakai.
Database Management (Google Sheets/Airtable): Menggunakan AI untuk membersihkan data (data cleaning) dan mengisi sel secara otomatis.
Prev
Proyek Praktik 3: Membuat “Lead Response System” – Mengambil data dari Google Forms, dianalisis oleh AI, dan mengirimkan pesan WhatsApp personal sesuai kebutuhan calon klien.
Next